Was ist Machine Learning? Übersetzung aus dem Englischen für maschinelles Lernen. Definition: Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstliche Intelligenz Forschung. Ein System lernt anhand großer Datenmengen (Big Data), Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und verallgemeinert diese Erkenntnisse. Das Maschine Learning kann in unterschiedlichen verfahren erfolgen, dem „supervised learning“, den „semi-supervised Learning“, „unsupervised learning“, dem „reinforcement learning“ und dem „active learning“. Die 3 Hauptarten im Machine Learning Im Folgenden habe ich drei tolle Grafiken zu den drei Hauptarten im Machine Learning in der Präsentation Rahul Jain gefunden. Überwachtes Lernen Das überwachte Lernen ist relativ aufwändig. Die Daten müssen aufbereitet und für die Maschine ausgezeichnet werden, sodass der Algorithmus die Daten verarbeiten kann. Im Anschluss wird das Ergebnis von Menschen überprüft. Wenn das Ergebnis brauchbar ist, wird es verwendet. unüberwachtes Lernen Beim unüberwachten Lernen wird eine große Anzahl Daten (Big Data) durch einen Algorithmus (KI) verabreitet. Er ordnet die Daten […]
Weiter lesen
