IBM Watson ist ein kognitives Computersystem, das Fragen in natürlicher Sprache interpretieren und beantworten kann. Es kann auch Daten analysieren, um Muster und Erkenntnisse zu finden.
Watson wurde erstmals 2011 im Rahmen der IBM-Initiative “Smarter Planet” vorgestellt. Seitdem wurde Watson in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, unter anderem im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Kundendienst.
Wie funktioniert IBM Watson?
Watson nutzt eine Reihe von Techniken, um Fragen zu interpretieren und zu beantworten, darunter natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen und Deep Learning.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist eine Methode, mit der Computer die menschliche Sprache verstehen können. Watson nutzt NLP, um die Frage des Nutzers zu interpretieren und eine Antwort zu generieren.
Maschinelles Lernen ist eine Methode, mit der Computern beigebracht wird, aus Daten zu lernen. Watson nutzt maschinelles Lernen, um sein Verständnis der menschlichen Sprache zu verbessern.
Deep Learning ist eine Art des maschinellen Lernens, bei dem es darum geht, Computern beizubringen, aus Daten auf eine Weise zu lernen, die dem menschlichen Lernen ähnlich ist. Watson nutzt Deep Learning, um die Bedeutung der menschlichen Sprache besser zu verstehen.
Was sind einige IBM Watson-Anwendungen?
IBM Watson wurde in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Kundendienst.
Im Gesundheitswesen wurde IBM Watson eingesetzt, um Ärzte bei der Diagnose und Behandlung von Patienten zu unterstützen. Im Finanzwesen wurde IBM Watson eingesetzt, um Banken bei der Betrugsbekämpfung und der Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen. Im Kundenservice wurde IBM Watson eingesetzt, um Unternehmen bei der Verbesserung des Kundenservices zu unterstützen.
